黑暗視物不再難!機器學習賦能紅外技術,機器人無光環境精準作業
摘要:曼徹斯特大學團隊(Nathan Shankar、Hujun Yin 教授、Pawel Ladosz 博士)研發出 CLEAR-IR 技術,通過機器學習重構紅外相機圖像,讓機器人在完全黑暗環境中無需改動現有視覺算法即可清晰 “視物”。該技術降低計算成本與部署時間,已發表于 arXiv 預印本服務器(DOI:10.48550/arxiv.2510.04883),可應用于災區救援、地下隧道等無光場景,未來還能適配聲納、熱成像等傳感器,拓展至更多極端環境作業。
