LEARN:面向資源受限多無人機的端到端學習式空中導航框架
摘要:本文提出 LEARN 輕量級強化學習框架,適配資源受限納米無人機(Crazyflie),僅依賴 ToF 傳感器與 168MHz 單核嵌入式控制器,零樣本遷移至真實場景;仿真 / 實測表明,該框架成功率超現有規劃器 10%,可支持 6 臺真機 / 24 臺仿真無人機在復雜環境中導航。
摘要:本文提出 LEARN 輕量級強化學習框架,適配資源受限納米無人機(Crazyflie),僅依賴 ToF 傳感器與 168MHz 單核嵌入式控制器,零樣本遷移至真實場景;仿真 / 實測表明,該框架成功率超現有規劃器 10%,可支持 6 臺真機 / 24 臺仿真無人機在復雜環境中導航。