自動駕駛與具身AI的統一解決方案：跨領域具身智能基礎模型MiMo-Embodied
摘要：現有具身智能模型多局限于單一領域（自動駕駛或具身 AI），存在跨領域泛化不足、缺乏統一評估體系的問題。MiMo-Embodied通過多模態數據融合與四階段訓練策略，打破領域壁壘，實現兩大場景的能力協同增強，為復雜物理世界交互提供了高效統一的 AI 解決方案。
一、核心結論
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