摘要：社交焦慮是高發(fā)的心理狀態(tài)，嚴(yán)重影響人際互動(dòng)，但現(xiàn)有相關(guān)多模態(tài)數(shù)據(jù)集稀缺，制約了情感自適應(yīng)人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展。由代爾夫特理工大學(xué)&鹿特丹伊拉斯謨大學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研究的這套專為社交焦慮設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集收集協(xié)議《Towards Affect-Adaptive Human-Robot Interaction: A Protocol for Multimodal Dataset Collection on Social Anxiety》：通過可控的機(jī)器人交互場景，系統(tǒng)性收集多維度數(shù)據(jù)，為精準(zhǔn)檢測社交焦慮、開發(fā)自適應(yīng)機(jī)器人提供核心支撐。

一、核心結(jié)論