本文聚焦 Teoresi Group 推出的模塊化 CAN 網絡安全模糊測試器，深度剖析現代汽車 CAN 總線系統面臨的安全挑戰。文檔結合 ISO 21434 標準，闡述汽車網絡攻擊風險，如無鑰匙盜竊、遠程控制等真實案例，揭示 CAN 協議在加密缺失、消息偽造等方面的漏洞。通過模糊測試技術的自動化輸入生成與系統行為分析，展示該工具在虛擬與真實環境中對 ECU 漏洞、ABS 系統風險、儀表盤數據篡改等場景的檢測能力，涵蓋信息娛樂系統故障模擬、電機控制單元逆向工程等實操案例，為汽車制造商提供從協議層到應用層的全方位網絡安全測試解決方案，助力提升車載通信系統的安全性與可靠性。